教育部資訊及科技教育司 - 智慧聯網技術與應用人才培育計畫

智慧物聯基礎技術聯盟

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模組A-7:人工智慧視覺感知運算系統模組


智慧物聯基礎技術聯盟
教材模組名稱人工智慧視覺感知運算系統模組
教材模組
教學目標
1. 課程模組整體教學目標:
  (1) 嵌入式系統為影像式物件感測之核心元件,人工智慧視覺運算系統則為工業4.0等應用之核心技術。兩者之整合可建立各種應用,如:智慧家庭、智慧城市、智慧工廠等。
  (2) 透過各項實驗模組介紹人工智慧視覺運算與嵌入式系統概念,提供學生基礎知識與實作經驗。
2. 課程模組:人工智慧視覺運算系統模組
  (1) 本課程將以實作動手為主,以一系列實驗為基礎,透過一連串的實驗,讓同學接觸並學習操作人工智慧視覺運算平台,從無到有建立一個人工智慧視覺運算系統之應用。
  (2) 過程中,學員可了解圖片標註生成原理、權重訓練原理、類神經網路技術、物件分類原理與人工智慧視覺運算嵌入式系統之整合技術。
  (3) 透過專題實作,讓學員瞭解人工智慧視覺運算相關之研究領域及應用能力。
教材模組時數 12小時
教材模組
課程大綱
單元1:From AI visual algorithms to AI visual processors(3小時)
單元2:Modern neural networks and computing platforms(3小時)
單元3:Porting the AI neural networks to computing platforms(3小時)
單元4:Controlling the peripherals (Wi-Fi, bluetooth, camera, etc) and in-class discussions, hands-on labs(3小時)
範例discussions:影像辨識準確度資訊:紀錄影線辨識之準確率的數值(mAP), 觀察即時影像辨識的資訊。
可分享教材模組內容說明授課教材投影片教材1份,內含實驗手冊與題目,可參閱範例教材。
所需實作平台配備與經費需求預估(以模組教學實作所需基本軟、硬體平台估算)實作平台配備說明:(每份供1位同學使用)
建議如下規格:
1. 視覺運算系統平台:Nvidia Jetson Nano開發板(含電源供應器、記憶卡、螢幕線或USB-to-Serial傳輸線)
2. 電子設備:電腦、螢幕顯示器、GPU運算加速器、存儲硬碟
3. 感測器:攝像鏡頭
4. 設備經費需求:每份約11,000元。
聯盟/示範教學實驗室可提供之訓練與技術支援(含實驗示範影片)1. MOOCS教材:人工智慧視覺運算系統設計。
2. 辦理教師+助教工作坊:1日/場,共1場,時數:5小時。
3.聯盟網址:http://ec2-18-188-66-21.us-east-2.compute.amazonaws.com/
聯絡窗口負責教師:逢甲大學 陳冠宏博士
專責助理:程科翔
聯絡電話: (04)2451-7250 #4940 E-mail:t07250@mail.fcu.edu.tw

【示範教材】人工智慧視覺感知運算系統模組教材簡易版