| 智慧物聯基礎技術聯盟 |
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| 教材模組名稱 | 人工智慧視覺感知運算系統模組 |
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| 教材模組 教學目標 | 1. 課程模組整體教學目標： (1) 嵌入式系統為影像式物件感測之核心元件，人工智慧視覺運算系統則為工業4.0等應用之核心技術。兩者之整合可建立各種應用，如：智慧家庭、智慧城市、智慧工廠等。 (2) 透過各項實驗模組介紹人工智慧視覺運算與嵌入式系統概念，提供學生基礎知識與實作經驗。 2. 課程模組：人工智慧視覺運算系統模組 (1) 本課程將以實作動手為主，以一系列實驗為基礎，透過一連串的實驗，讓同學接觸並學習操作人工智慧視覺運算平台，從無到有建立一個人工智慧視覺運算系統之應用。 (2) 過程中，學員可了解圖片標註生成原理、權重訓練原理、類神經網路技術、物件分類原理與人工智慧視覺運算嵌入式系統之整合技術。 (3) 透過專題實作，讓學員瞭解人工智慧視覺運算相關之研究領域及應用能力。 |
| 教材模組時數 | 12小時 |
| 教材模組 課程大綱 | 單元1：From AI visual algorithms to AI visual processors(3小時) 單元2：Modern neural networks and computing platforms(3小時) 單元3：Porting the AI neural networks to computing platforms(3小時) 單元4：Controlling the peripherals (Wi-Fi, bluetooth, camera, etc) and in-class discussions, hands-on labs(3小時) 範例discussions：影像辨識準確度資訊：紀錄影線辨識之準確率的數值(mAP), 觀察即時影像辨識的資訊。 |
| 可分享教材模組內容說明 | 授課教材投影片教材1份，內含實驗手冊與題目，可參閱範例教材。 |
| 所需實作平台配備與經費需求預估(以模組教學實作所需基本軟、硬體平台估算) | 實作平台配備說明：(每份供1位同學使用) 建議如下規格： 1. 視覺運算系統平台：Nvidia Jetson Nano開發板(含電源供應器、記憶卡、螢幕線或USB-to-Serial傳輸線) 2. 電子設備：電腦、螢幕顯示器、GPU運算加速器、存儲硬碟 3. 感測器：攝像鏡頭 4. 設備經費需求：每份約11,000元。 |
| 聯盟/示範教學實驗室可提供之訓練與技術支援(含實驗示範影片) | 1. MOOCS教材：人工智慧視覺運算系統設計。 2. 辦理教師+助教工作坊：1日/場，共1場，時數：5小時。 3.聯盟網址：http://ec2-18-188-66-21.us-east-2.compute.amazonaws.com/ |
| 聯絡窗口 | 負責教師：逢甲大學 陳冠宏博士 專責助理：程科翔 聯絡電話： (04)2451-7250 #4940 E-mail：t07250@mail.fcu.edu.tw |
